复杂网络是由具有一定特征和功能的、相互关联和相互影响的基本单元 (节点）所构成的复杂集合体。它们一般包含巨大数量的节点和丰富多样的拓扑连接结构，呈现极其丰富的统计特性和动力学演化行为。人们早期是基于图论工具对具有规则拓扑结构的网络开展研究的。到了20世纪50年代末，才出现随机网络的基本模型和初步理论。近十年多来，人们发现了许多具有与规则网络和随机网络不同的统计特征的复杂网络，其中最著名的是小世界网络和无标度网络。许多真实网络系统都表现出小世界效应和无标度特性，从而引起了人们对复杂网络的极大兴趣。

自然界本身就存在大量的复杂网络系统。随着科学技术的飞跃进步和计算能力的迅速提高，人类更加认识到或者创造出越来越多的复杂网络，包括以因特网、万维网为代表的信息技术网络、计算机网络、通讯网络、电力网络、交通网络、金融经济网络、生态网络、生物基因网络、生物神经网络、以至科研合作、商业、政治、国际关系等领域的网络。它们都在时时刻刻、无所不在地深刻影响和支配着现代人类社会的发展进程。长期以来，网络系统分别是通信、电力、交通、计算机、生命等不同领域的各自研究对象。直到20世纪末，近代网络科学技术的迅速发展使得人们认识到复杂网络研究的重要性和普遍性，需要对各种人工的和真实的复杂网络系统进行整体的定性和定量研究。今天，复杂网络理论已成为网络科学技术的核心内容，也是当代科学技术的前沿热点课题。

《力学进展》出版“复杂网络动力学-理论和应用”专辑，目的是在科技界和工程界（特别是与力学、控制、信息、机电等密切相关的学科领域）的有关科研人员和高校师生中普及和推广复杂网络动力学的基本知识和方法，以推动其在科学技术中的进一步应用。

本专辑包括复杂网络动力学的理论和应用的各个方面的综述性文章。每篇文章根据其选题内容，较全面系统地反映和评述了相应领域的国内外研究现状，适当介绍了有关的基本知识，展望了今后的发展趋势和应用前景，并提供了较详细的重要参考文献。在写作上注意到表述流畅，力求图文并茂，尽量增强可读性。本专辑共包括14篇论文，大致可分为两大部分：第一部分是复杂网络的基本理论，介绍复杂网络的建模思想和方法、统计物理背景、图论方法、同步、控制、传播动力学和集群行为等；第二部分介绍复杂网络在生物神经系统、软件系统、移动通信系统、博弈问题、科研合作等方面的一些重要应用。有兴趣的科研人员可到《力学进展》网站点击浏览摘要/lxjz/cn/xqml.asp。